\begin{frame} \frametitle{Cohérence Causale (Convergente)} \begin{columns} \column{0.5\textwidth} \resizebox{\columnwidth}{!}{ \includegraphics{images/carte_criteres.png} } \column{0.5\columnwidth} \begin{block}{La cohérence causale selon Van Der Linde} Usage du terme \textbf{Causal Consistency} qui pourrait être confondue avec la Cohérence Causale de Perrin. \newline Mais s'approche plus de ce que Perrin qualifie de \textbf{Convergence Causale} (ou Causal Convergence (CCv)). \newline Les auteurs souhaitent privilégier la \textbf{Convergence} à la \textbf{Validité}. \end{block} \end{columns} \end{frame} \begin{frame} \frametitle{Cohérence Causale Faible (WCC)} \begin{block}{Définition} Il existe un ordre causal tel que pour chaque lecture, il existe une linéarisation du passé causal de cet événement le justifiant. \end{block} \only<1>{ \begin{columns} \column{0.4\columnwidth} \begin{tcolorbox}[colframe=green!50!black] \input{schemas/wcc_hc_1} \end{tcolorbox} \column{0.5\columnwidth} $\textcolor{red}{w(1)} \bullet \textcolor{red!50}{r/(0,1)}$ \newline $\textcolor{blue}{w(3)} \bullet \textcolor{red}{w(1)} \bullet \textcolor{green!75!black}{r/(3,1)}$ \newline $\textcolor{blue}{w(3)} \bullet \textcolor{red}{w(1)} \bullet \textcolor{green!75!black}{r} \bullet \textcolor{blue!50}{r/(3,1)}$ \newline $\textcolor{red}{w(1)} \bullet \textcolor{blue}{w(3)} \bullet \textcolor{green!75!black}{r} \bullet \textcolor{green!95!black}{w(2)} \bullet \textcolor{red!25}{r/(3,2)}$ \newline $\textcolor{red}{w(1)} \bullet \textcolor{blue}{w(3)} \bullet \textcolor{green!75!black}{r} \bullet \textcolor{green!95!black}{w(2)} \bullet \textcolor{blue!50}{r} \bullet \textcolor{blue!25}{r/(3,2)}$ \newline \end{columns} \begin{columns} \column{0.4\columnwidth} \begin{tcolorbox}[colframe=red!50!black] \input{schemas/wcc_hc_2} \end{tcolorbox} \column{0.5\columnwidth} $w(1) \bullet r/(0,1)$ \newline Ici il n'est pas possible de trouver un ordre causal qui permette de linéariser le passé causal de $r/(2,1)$. \end{columns} } \only<2>{ \begin{columns} \column{0.4\columnwidth} \begin{tcolorbox}[colframe=green!50!black] \input{schemas/wcc_hc_3} \end{tcolorbox} \column{0.5\columnwidth} $\textcolor{green!75!black}{r/(0,0)}$ \newline $\textcolor{red}{w(1)} \bullet \textcolor{blue}{w(3)} \bullet \textcolor{red!50}{r/(3,1)}$ \newline $\textcolor{blue}{w(3)} \bullet \textcolor{red}{w(1)} \bullet \textcolor{blue!50}{r/(1,3)}$ \newline $\textcolor{red}{w(1)} \bullet \textcolor{blue}{w(3)} \bullet \textcolor{green!75!black}{r} \bullet \textcolor{green!95!black}{w(2)} \bullet \textcolor{red!25}{r/(1,2)^\omega}$ \newline $\textcolor{blue}{w(3)} \bullet \textcolor{red}{w(1)} \bullet \textcolor{blue!50}{r} \bullet \textcolor{green!75!black}{r} \bullet \textcolor{green!95!black}{w(2)} \bullet \textcolor{blue!25}{r/(3,2)^\omega}$ \newline Cet exemple respecte la validité, mais pas la convergence. \end{columns} } \end{frame} \begin{frame} \frametitle{Convergence Causale (CCv)} \begin{block}{Définition} Il existe un ordre causal et un ordre total tel que pour chaque lecture, il existe une linéarisation du passé causal de cet événement trié suivant l'ordre total le justifiant. \end{block} \begin{columns} \column{0.4\columnwidth} \begin{tcolorbox}[colframe=green!50!black] \resizebox{1.2\columnwidth}{!}{ \includegraphics{schemas/ccv_hc_1.png} } \end{tcolorbox} \column{0.5\columnwidth} % J'expliquerai au tableau \end{columns} \end{frame}