rajout de notes + debut beamer
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3. Introduire le concept de cohérence faible
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- exemple: application distribuée décentralisé
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4. Définir les propriétés d'un système réparti
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5. (?) Présenter les concepts de modélisations (histoires concurrentes)
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5. Definir les differents modèles de cohérence faible (des plus trivial aux moins)
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1. Cohérence Séquentielle (SC)
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2. Linéarisibilité -> Serialisabilité
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3. Convergence/Convergence Forte
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1. Définit le concepts de convergence
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2. Pourquoi ? + les apports de la convergence forte
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3. Types de données basés sur la convergence (poruquoi ?)
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4. Cohérence Pipeline
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1. On présente la notion d'Intention
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2. On l'oppose à la cohérence Pipeline
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6. Cohérence d'écriure
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1. Ce que ne couvre pas les modèles précedents
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2. Cohérence d'écriture et cohérence d'écriure forte.
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